InsightFlying.com
by Captain Sopon Phikanesuan
Business email: admin@insightflying.com
Support Us
ผลกระทบต่อชีวิต • เศรษฐกิจ • พื้นที่ พร้อมข้อมูลอ้างอิง
น้ำท่วมเป็นหนึ่งในภัยพิบัติทางธรรมชาติที่สร้างความสูญเสียรุนแรงที่สุดในประวัติศาสตร์โลก ทั้งต่อชีวิต เศรษฐกิจ และโครงสร้างสังคมของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ บางครั้งน้ำท่วมเกิดจากธรรมชาติ เช่น พายุ คลื่นสตอร์มเซิร์จ ลมมรสุม แต่บางเหตุการณ์ก็เกิดจากมนุษย์ เช่น การทำลายเขื่อนหรือคันกั้นน้ำ
บทความนี้สรุป 5 อันดับน้ำท่วมที่สร้างความเสียหายมากที่สุดในโลก โดยจัดตามความสูญเสียด้าน
- ชีวิตผู้คน
- เศรษฐกิจ
- พื้นที่และความยาวนานของผลกระทบ
1) น้ำท่วมใหญ่จีน ค.ศ. 1931 (The Great China Floods, 1931)
📍 ประเทศจีน — ถือเป็น “น้ำท่วมรุนแรงที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษย์”
✔ สรุปเหตุการณ์
ปี 1931 แม่น้ำฮวงโฮ แยงซี และไห่เหอ ล้นตลิ่งพร้อมกัน หลังเกิดฝนตกต่อเนื่องหลายเดือนและหิมะละลาย ทำให้น้ำมหาศาลไหลท่วมพื้นที่กว้างใหญ่ในจีนตอนกลางและตะวันออก
✔ ผลกระทบต่อชีวิต
- เสียชีวิตประมาณ 1,000,000 – 4,000,000 คน
(รวมการเสียชีวิตจากน้ำ, ความอดอยาก และโรคระบาดภายหลัง)
✔ ผลกระทบพื้นที่
- พื้นที่น้ำท่วมมากกว่า 180,000 ตารางกิโลเมตร
- เมืองและหมู่บ้านหลายพันแห่งถูกทำลาย
✔ ผลกระทบเศรษฐกิจ
- ระบบเกษตรถูกทำลายหมดเป็นวงกว้าง
- ความเสียหายคิดเป็นมูลค่ามหาศาล หากปรับตามค่าเงินปัจจุบันเป็นระดับ หลายร้อยพันล้านดอลลาร์
📚 อ้างอิง
- Britannica – Huang He floods:
https://www.britannica.com/event/Huang-He-floods - Wikipedia – 1931 China floods:
https://en.wikipedia.org/wiki/1931_China_floods
2) น้ำท่วมแม่น้ำเหลือง ค.ศ. 1887 (1887 Yellow River Flood)
📍 ประเทศจีน — หนึ่งในเหตุการณ์สูญเสียชีวิตมากที่สุดในโลก
✔ ผลกระทบต่อชีวิต
- เสียชีวิต 930,000 – 2,000,000 คน
✔ ผลกระทบด้านพื้นที่
- พื้นที่ท่วมกว่า 50,000 ตารางกิโลเมตร
- แม่น้ำเหลือง “เปลี่ยนเส้นทาง” ใหม่ ทำให้พื้นที่เกษตรขนาดใหญ่เสียหายถาวร
✔ ผลกระทบเศรษฐกิจ
- ความเสียหายต่อเกษตรกรรมขนาดใหญ่ในจีนตอนเหนือ
- เกิดความอดอยากยาวนานหลังน้ำลด
📚 อ้างอิง
- Britannica – Huang He floods:
https://www.britannica.com/event/Huang-He-floods - Wikipedia – 1887 Yellow River flood:
https://en.wikipedia.org/wiki/1887_Yellow_River_flood
3) น้ำท่วมแม่น้ำเหลือง ค.ศ. 1938 (1938 Yellow River Wartime Flood)
📍 จีน — น้ำท่วมจากการ “ทำลายคันกั้นน้ำ” ในช่วงสงครามจีน–ญี่ปุ่น
✔ สรุปเหตุการณ์
รัฐบาลจีนตัดสินใจทำลายคันกั้นน้ำแม่น้ำเหลืองเพื่อชะลอการรุกคืบของกองทัพญี่ปุ่น ส่งผลให้น้ำมหาศาลไหลท่วมพื้นที่ใน 3 มณฑลใหญ่
✔ ผลกระทบต่อชีวิต
- เสียชีวิต 400,000 – 900,000 คน
✔ ผลกระทบด้านพื้นที่
- พื้นที่เพาะปลูกและหมู่บ้านจำนวนมากถูกทำลาย
- น้ำท่วมกินเวลานานหลายปีในบางพื้นที่
✔ ผลกระทบเศรษฐกิจ
- ระบบเกษตร การคมนาคม และโครงสร้างพื้นฐานถูกทำลายเกือบทั้งหมด
- เป็นหนึ่งในเหตุการณ์น้ำท่วมที่เกิดจากมนุษย์ที่รุนแรงที่สุด
📚 อ้างอิง
- Wikipedia – 1938 Yellow River flood:
https://en.wikipedia.org/wiki/1938_Yellow_River_flood
4) น้ำท่วมหลังพายุไซโคลนโภลา ค.ศ. 1970 (Bhola Cyclone Flood, 1970)
📍 บังกลาเทศ (ขณะนั้นเป็น East Pakistan)
✔ สรุปเหตุการณ์
พายุไซโคลนโภลาพัดขึ้นฝั่งพร้อมคลื่นสตอร์มเซิร์จสูงกว่า 10 เมตร ท่วมพื้นที่ลุ่มปากแม่น้ำคงคาและพรหมบุตร ทำลายบ้านเรือนแทบทั้งหมด
✔ ผลกระทบต่อชีวิต
- เสียชีวิต 300,000 – 500,000 คน
- หนึ่งในพายุ/น้ำท่วมที่คร่าชีวิตคนมากที่สุดในโลก
✔ ผลกระทบด้านพื้นที่
- พื้นที่บ้านเรือนกว่า 85% ถูกทำลาย
- เกิดภาวะขาดอาหารครั้งใหญ่
✔ ผลกระทบเศรษฐกิจ
- ระบบประมง การเกษตร และหมู่บ้านทั้งจังหวัดถูกทำลาย
- เป็นจุดเริ่มต้นของวิกฤตที่นำไปสู่ความไม่สงบทางการเมืองในเวลาต่อมา
📚 อ้างอิง
- Britannica – Ganges–Brahmaputra delta cyclone:
https://www.britannica.com/event/Ganges-Brahmaputra-delta-cyclone - HurricaneScience.org – Great Bhola Cyclone:
https://hurricanescience.org/history/storms/1970s/greatbhola/
5) น้ำท่วมใหญ่ประเทศไทย ค.ศ. 2011 (Thailand Flood, 2011)
📍 ประเทศไทย — น้ำท่วมที่มีมูลค่าความเสียหายทางเศรษฐกิจสูงสุดแห่งหนึ่งของโลกยุคใหม่
✔ ผลกระทบต่อชีวิต
- เสียชีวิต 815 คน
- ผู้ประสบภัยกว่า 13 ล้านคน
✔ ผลกระทบด้านพื้นที่
- น้ำท่วมตั้งแต่ภาคเหนือจนถึงภาคกลาง รวมถึงกรุงเทพฯ
- นิคมอุตสาหกรรมใหญ่ 7 แห่ง จมอยู่ใต้น้ำ
- พื้นที่เกษตรเสียหายกว่า 20,000 ตารางกิโลเมตร
✔ ผลกระทบเศรษฐกิจ
- ความเสียหายรวม 1.425 ล้านล้านบาท (≈ 40–46 พันล้านดอลลาร์)
- ห่วงโซ่อุปทานโลก (ยานยนต์–อิเล็กทรอนิกส์) หยุดชะงัก
- IMF ระบุว่า GDP ไทยลดลงอย่างมีนัยสำคัญหลังเหตุการณ์
📚 อ้างอิง
- Wikipedia – 2011 Thailand floods:
https://en.wikipedia.org/wiki/2011_Thailand_floods
🏆 สรุปเปรียบเทียบ (Short Summary)
| อันดับ | เหตุการณ์ | ปี | เสียชีวิต | ความเสียหายเศรษฐกิจ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | China Flood | 1931 | 1–4 ล้าน | มหาศาลที่สุดในประวัติศาสตร์ |
| 2 | Yellow River | 1887 | 0.9–2 ล้าน | สูงมาก |
| 3 | Yellow River (war) | 1938 | 0.4–0.9 ล้าน | สูงมากในช่วงสงคราม |
| 4 | Bhola Cyclone Flood | 1970 | 0.3–0.5 ล้าน | ทำลายเศรษฐกิจบังกลาเทศ |
| 5 | Thailand Flood | 2011 | 815 | 40–46 พันล้านดอลลาร์ |
**หมายเหตุเกี่ยวกับ “ความไม่แน่นอน” ของตัวเลข**
- ตัวเลขผู้เสียชีวิตจากเหตุการณ์เก่า ๆ (เช่น 1887, 1931, 1938) มีความคลาดเคลื่อนค่อนข้างมาก — บางแหล่งให้ “900,000–2,000,000” บางแหล่งให้ “850,000–4,000,000” (ขึ้นอยู่กับวิธีนับ, แหล่งข้อมูล, รวมเฉพาะจมน้ำ vs รวมโรคระบาด/อดอยากภายหลัง) Encyclopedia Britannica+2Wikipedia+2
- สำหรับพายุ/สตอร์มเซิร์จ (เช่น Bhola cyclone) — ข้อมูลทั้งด้าน “ผู้เสียชีวิต” และ “ความเสียหายต่อบ้านเรือน / ภูมิสภาพ / ชุมชน” มาจากแหล่งหลายแห่ง และมีช่วงประมาณค่อนข้างกว้าง (300,000–500,000) hurricanescience.org+2Open JICA Report+2
- สำหรับเหตุการณ์ที่ใหม่กว่า (เช่น 2011 ไทย) ข้อมูลค่อนข้างชัด — เพราะมีการประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจอย่างเป็นทางการ และข่าว/รายงานภาครัฐ/เอกชนหลายชุดประกอบกัน Wikipedia+1
The 5 Most Devastating Floods in World History
|
|
ร่วมสนับสนุนเว็บไซต์
We need your support
Impacts on Human Lives • Economic Losses • Affected Areas
Floods are among the most destructive natural disasters on Earth. Throughout history, large-scale floods have reshaped civilizations, altered geography, devastated economies, and caused significant loss of life. Their causes range from prolonged rainfall and river overflow to storm surges, snowmelt, structural failures, and even deliberate human action during wartime.
This article compiles the five most devastating floods in world history, evaluated by:
- Loss of life
- Economic impact
- Scale and duration of affected areas
1) The Great China Floods of 1931
📍 China — Widely considered the deadliest flood in human history
✔ Overview
In 1931, excessive rainfall, rapid snowmelt, and a series of cyclones caused the Yangtze River, Yellow River, and Huai River to overflow simultaneously. The result was a mega-flood covering an enormous portion of central and eastern China.
✔ Human Impact
- Estimated 1,000,000 – 4,000,000 deaths
(including drowning, starvation, and disease outbreaks)
✔ Area Impact
- Over 180,000 square kilometers submerged
- Thousands of towns, villages, and farmlands destroyed
✔ Economic Impact
- One of the most destructive economic disasters ever recorded
- If adjusted to today’s monetary value, losses are in the range of hundreds of billions of dollars
📚 References
- Britannica – Huang He floods:
https://www.britannica.com/event/Huang-He-floods - Wikipedia – 1931 China floods:
https://en.wikipedia.org/wiki/1931_China_floods
2) The 1887 Yellow River Flood
📍 China — One of the deadliest natural disasters in world history
✔ Human Impact
- 930,000 – 2,000,000 deaths
✔ Area Impact
- More than 50,000 square kilometers flooded
- The Yellow River dramatically changed its course, destroying agricultural land for decades
✔ Economic Impact
- Massive destruction of farmland in northern China
- Long-term famine and widespread displacement
📚 References
- Britannica – Huang He floods:
https://www.britannica.com/event/Huang-He-floods - Wikipedia – 1887 Yellow River flood:
https://en.wikipedia.org/wiki/1887_Yellow_River_flood
3) The 1938 Yellow River Flood (Wartime Deliberate Breach)
📍 China — A catastrophic flood caused intentionally during wartime
✔ Overview
During the Second Sino-Japanese War, the Chinese government breached dikes along the Yellow River to slow Japanese advances. The resulting flood devastated entire provinces.
✔ Human Impact
- 400,000 – 900,000 deaths
✔ Area Impact
- Massive destruction across 3 provinces
- Some areas remained flooded for years
✔ Economic Impact
- Agricultural collapse
- Destruction of transportation routes and vital infrastructure
- Considered one of the most devastating human-made floods in history
📚 References
- Wikipedia – 1938 Yellow River flood:
https://en.wikipedia.org/wiki/1938_Yellow_River_flood
4) The 1970 Bhola Cyclone Flood
📍 Bangladesh (then East Pakistan)
✔ Overview
The Bhola Cyclone generated a storm surge over 10 meters high, sweeping through the low-lying Ganges–Brahmaputra delta. Entire communities were wiped out.
✔ Human Impact
- 300,000 – 500,000 deaths
- One of the deadliest cyclones and flood-related disasters ever recorded
ร่วมสนับสนุนเว็บไซต์
We need your support
✔ Area Impact
- Up to 85% of villages in affected regions destroyed
- Severe destruction to farmland and fishing communities
✔ Economic Impact
- Long-term agricultural collapse
- Massive food shortages and humanitarian crises
- The disaster contributed to political instability leading to Bangladesh’s independence
📚 References
- Britannica – Ganges–Brahmaputra delta cyclone:
https://www.britannica.com/event/Ganges-Brahmaputra-delta-cyclone - HurricaneScience.org – Great Bhola Cyclone:
https://hurricanescience.org/history/storms/1970s/greatbhola/
5) The 2011 Thailand Floods
📍 Thailand — One of the costliest flood disasters in modern history
✔ Human Impact
- 815 deaths
- More than 13 million people affected
✔ Area Impact
- Flooding across 65 provinces
- Major industrial estates submerged
- Over 20,000 square kilometers of farmland destroyed
✔ Economic Impact
- Estimated total loss ≈ 1.425 trillion THB (US$40–46 billion)
- Severe disruption of global supply chains (automotive & electronics)
- One of the most expensive natural disasters worldwide according to World Bank/IMF assessments
📚 References
- Wikipedia – 2011 Thailand floods:
https://en.wikipedia.org/wiki/2011_Thailand_floods
|
|
Summary Comparison
| Rank | Event | Year | Estimated Deaths | Economic Impact |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Great China Flood | 1931 | 1–4 million | Among the highest in human history |
| 2 | Yellow River Flood | 1887 | 0.9–2 million | Massive agricultural loss |
| 3 | Yellow River Wartime Flood | 1938 | 0.4–0.9 million | Severe wartime economic destruction |
| 4 | Bhola Cyclone Flood | 1970 | 0.3–0.5 million | Long-term societal and economic collapse |
| 5 | Thailand Floods | 2011 | 815 | US$40–46 billion |
หนังสือการบิน ทางลัดสู่ความเข้าใจที่นำไปใช้งานจริง
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
Airworthiness Directive (AD) คืออะไร? ทำไมสำคัญมากในความปลอดภัยการบิน -
✈️ เหตุฉุกเฉินด้านความปลอดภัย: ทำไม EASA ออกคำสั่งเปลี่ยน ELAC บน Airbus A320-Series แบบเร่งด่วน -
Judgement vs. Decision-Making: ความต่างที่ดูเล็กน้อย…แต่สร้างผลลัพธ์ใหญ่ในงานการบิน -
Diversion: การตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางบิน และสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง -
Unstable Approach คืออะไร
ขายดีที่สุด
|
|
|
